FAQ : tout savoir sur notre AI software

Le diagnostic initial est gratuit et dure environ une semaine. Il comprend un entretien d'une heure avec vos équipes métier, un audit de la qualité de vos données et un rapport écrit de faisabilité.

Les projets démarrent à 12 000 € pour un prototype fonctionnel (modèle entraîné, API déployée, documentation technique). Une solution complète intégrant la mise en production, les tests de charge et la formation de vos développeurs se situe entre 35 000 € et 80 000 €, selon le volume de données et le nombre de systèmes à connecter.

Nous facturons au forfait, pas en régie. Le prix est fixé après le diagnostic et ne change pas en cours de route, sauf si vous modifiez le périmètre.

Un prototype est livré en quatre à cinq semaines. Ce prototype utilise vos vraies données et tourne dans un environnement de test accessible à vos équipes.

La phase de validation métier prend ensuite une à deux semaines : vos utilisateurs testent le système, remontent les cas limites, et nous ajustons les seuils de décision du modèle.

Le déploiement en production demande deux à trois semaines selon la complexité de votre infrastructure (nombre d'environnements, contraintes réseau, processus de validation interne). Au total, comptez entre sept et dix semaines du coup d'envoi à la mise en service.

Nos modèles sont développés en Python avec PyTorch ou scikit-learn selon la complexité du problème. Pour le traitement du langage naturel, nous utilisons des modèles de type transformer (variantes de BERT, Mistral, LLaMA) que nous affinons sur vos corpus.

Les API sont construites avec FastAPI et déployées dans des conteneurs Docker, orchestrés par Kubernetes quand le volume de requêtes le justifie. Nous travaillons aussi bien sur Azure que sur AWS ou sur des serveurs internes si vous préférez garder vos données sur site.

Tout le code est versionné sous Git et livré avec des tests unitaires couvrant au minimum 80 % des fonctions critiques.

Vos données ne quittent jamais votre infrastructure sauf si vous nous le demandez explicitement. Quand un transfert est nécessaire (par exemple pour un entraînement sur GPU cloud), nous utilisons un chiffrement AES-256 en transit et au repos, et les données sont supprimées du serveur d'entraînement dans les 48 heures suivant la livraison du modèle.

Chaque membre de notre équipe signe un accord de confidentialité individuel. Nous sommes conformes au RGPD et pouvons fournir un DPA (Data Processing Agreement) sur demande.

Cela dépend du cas d'usage. Pour un modèle de classification documentaire, quelques centaines de documents annotés suffisent souvent à obtenir un prototype utile. Un modèle de prévision de ventes demande en général au moins 18 mois d'historique transactionnel.

Lors du diagnostic gratuit, nous évaluons précisément le volume et la qualité de vos données. Si elles sont insuffisantes, nous vous proposons soit une stratégie de collecte (avec un calendrier réaliste), soit l'utilisation de techniques de transfert d'apprentissage qui réduisent le besoin en données propres.

Nous ne lançons jamais un projet quand les données ne permettent pas d'atteindre un seuil de performance utile. Mieux vaut le savoir avant qu'après.

Vous recevez le code source complet, la documentation technique et un guide d'exploitation. Nous formons vos développeurs pendant deux demi-journées pour qu'ils puissent maintenir le système de manière autonome.

Un contrat de support optionnel (à partir de 1 200 €/mois) couvre la surveillance des performances du modèle, le ré-entraînement périodique quand les données évoluent, et un temps de réponse garanti de quatre heures ouvrables en cas d'incident.

Environ 60 % de nos clients choisissent ce contrat la première année, puis passent en autonomie complète une fois que leur équipe maîtrise le pipeline.

Oui. Nos clients sont principalement en Belgique et aux Pays-Bas, mais nous avons aussi livré des projets pour des entreprises au Luxembourg et dans le nord de la France. Le diagnostic et les réunions de suivi se font par visioconférence, ce qui rend la distance géographique peu contraignante.

Pour le déploiement sur site, nous nous déplaçons si nécessaire. Les frais de déplacement sont inclus dans le forfait pour la Belgique et les pays limitrophes.

Nous ne produisons pas de slides. Chaque livrable est un logiciel fonctionnel, testé et documenté. L'équipe qui réalise le diagnostic est la même que celle qui écrit le code, ce qui évite les pertes d'information entre « consultants » et « développeurs ».

Notre structure de neuf personnes signifie aussi que vous parlez directement aux ingénieurs qui travaillent sur votre projet, sans passer par un chef de projet intermédiaire. Les décisions se prennent vite, et les ajustements en cours de route ne nécessitent pas trois niveaux de validation.